基于投影数据主成分分析的图像篡改检测算法

摘要：

传统算法处理图像复制-粘贴型篡改问题时速度较慢.为此,提出一种基于投影数据主成分分析(PCA)的图像篡改检测算法.利用分块图像的行、列投影构建图像块投影特征矩阵,通过PCA对其降维,并使用字典排序法进行排序,结合图像块偏移置信距离判断图像复制-粘贴区域,完成被动取证.实验结果表明,该算法能准确找出篡改区域,与Posucue算法相比速度较快.

关键词：图像篡改、图像盲取证、投影变换、投影特征、主成分分析、字典排序

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.37

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105019

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205