基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准

摘要：

提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法.提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵.实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性.

关键词：医学图像配准、特征点、广义近邻图、Rényi熵、梯度、SIFT描述子

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073116,61003131,61003038;安徽省教育厅自然科学研究基金资助重点项目KJ2009A145

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-202,205