基于图割的JPEG图像快速分割算法

摘要：

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低.针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法.以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目.实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间.

关键词：图割、GrabCut算法、高斯混合模型、JPEG标准、离散余弦变换、直流系数

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60805003,60773172

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,199