10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.056
改进BP神经网络在软件能耗分析中的应用
提出以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法.利用软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系的特点,采用基于改进遗传算法的BP神经网络算法进行训练拟合.从初始群体、编码、模拟退火算子3个方面对遗传算法进行改进以增强拟合的效果.实验结果证明,基于该算法的能耗模型预测值与实际能耗值的误差较小.
能耗建模、软件特征量、软件体系结构、遗传算法、BP神经网络、模拟退火算法
38
TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61073045;四川省杰出青年科技基金资助项目2010JQ0011
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
185-187