动态多目标免疫算法及其应用

摘要：

基于生物免疫系统的机理及功能,提出一种动态多目标免疫算法.利用抗体的被控度及浓度设计抗体的亲和力.用环境记忆池保存优秀抗体,并依抗体浓度更新.记忆细胞参与相似或相同环境初始抗体群的生成.借助动态多目标测试问题,与同类算法仿真比较,结果表明,该算法较其他算法表现出更好的性能,能快速跟踪动态Pareto面且分布均匀,具有较强的求解实际动态问题的能力.

关键词：动态环境、多目标优化、投资组合、免疫算法、Pareto面、环境跟踪

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省自然科学基金资助项目20090074;安顺学院青年基金资助项目2011AQ05

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174