基于识别信心决策融合的分块PCA方法

摘要：

分块生成分分析(BPCA)方法忽视模块间特征向量的质量差异,在遮挡环境中的识别率较低.为此,提出基于识别信心决策融合的分块PCA人脸识别方法.该方法将人脸图像划分为子模块,利用PCA和最近邻分类器分别识别各模块,得到模块识别结果及其对应的识别距离,依据识别距离区分各模块识别信心的大小,最终决策结果判定为对应最大识别信心的模块识别结果.AR人脸库的实验结果表明,该方法在遮挡环境中的识别率明显优于PCA和BPCA方法,对遮挡环境的适应能力显著增强.

关键词：人脸识别、遮挡环境、分块策略、主成分分析、决策融合、识别信心

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874020;江西教育厅基金资助项目20070042

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150