基于物理特性和形态学方法的阴影去除算法

摘要：

传统智能监控系统在阳光下进行测试时,阴影对检测结果影响较大.为此,提出一种用于视频的阴影去除算法,该算法用阴影的光亮、RGB和色差等物理特性得到初步去除阴影的目标结果,运用形态学方法扩充和完善目标,在获得目标的真实边缘和膨胀方向基础上,利用灰度、纹理和梯度的相似性对目标进行扩充.实验结果表明,该算法的平均正确率从68.47％提高到89.17％.

关键词：阴影检测、阴影去除、目标跟踪、智能监控系统、高斯混合模型、边缘检测、图像亮度、图像梯度

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175009

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-133