基于改进SIFT算法的粒子滤波目标跟踪

摘要：

为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下,不能快速准确跟踪目标的问题,提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法,利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置.计算目标可能存在的区域SIFT特征点,构建特征描述向量,进行目标匹配.根据目标模型和目标候选区域中SIFT特征点的匹配情况,在跟踪过程中更新特征描述向量,实现目标跟踪.实验结果证明,该算法可提高目标检测和跟踪的速度以及准确性.

关键词：尺度不变特征变换、粒子滤波、模型更新、目标跟踪、搜索策略、特征描述向量

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17