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10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.003

基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法

引用
针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出一种基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法.通过标记梯度图像的谷点组成贯通整幅梯度图像的骨架,在不同彩色空间中根据背景亮度自动选取阈值,并从骨架中剔除大于该阈值的鞍点,使骨架离散为各自连通的小骨架群,将每个小骨架作为独立标记.实验结果表明,该算法能够解决传统算法参数选取困难的问题,在抑制分水岭算法过分割边缘的基础上获得更好的分割结果.

分水岭算法、标记提取、梯度骨架、人类视觉特性、韦伯曲线

38

TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目60805015

2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

9-13

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

38

2012,38(10)

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