基于改进GVF的运动目标提取算法

摘要：

针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型.该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象.对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度.

关键词：图像分割、梯度矢量流、轮廓、矩形、GVF蛇形、运动目标

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31101085;河南省科技厅基础与前沿技术研究基金资助项目082300463202;河南省高等学校青年骨干教师基金资助项目2011GGJS-094;郑州市科技局科技基金资助项目10DTGS507-5

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201