基于图的特征选择算法

摘要：

针对数据挖掘与模式识别领域中的高维数据处理问题,通过分析样本类间距离与类内距离,给出一种基于图理论的特征排序框架.根据该框架,提出使用类内一类间和K近邻相似度定义的2种快速特征选择算法,能避免复杂度较高的广义特征分解过程.实验结果表明,该算法具有较高的分类精度.

关键词：数据挖掘、模式识别、特征选择、图模型、特征分解、K近邻

所属期刊栏目：38

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71001072;广东省自然科学基金资助项目9451806001002694

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-198,201