基于非负矩阵分解和支持向量机的心电图分类

摘要：

提出一种心电信号分类方法,利用非负矩阵分解进行数据降维,运用支持向量机进行心电信号分类,以保留更多的原始数据信息,从而更有效地提取高维心电数据特征,提高分类准确度.通过对MIT-BIH数据库中4类常见心电信号进行分类实验,证明该方法的整体准确率达到99％.

关键词：非负矩阵分解、支持向量机、心电图、特征向量、降维

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：苏州市科技计划基金资助项目SG201005

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176