基于混合粒子滤波的温控传感器故障诊断方法

摘要：

标准粒子滤波算法的精度不高、鲁棒性差,难以满足电厂温度传感器故障诊断的要求.针对该问题,提出一种新的适用于温度传感器故障检测的智能粒子滤波算法.该算法采用人工鱼群的全局收敛性找到满意的解域,利用粒子群算法引导粒子向高斯然区域移动,提高滤波精度.实验结果证明,该算法精度高、鲁棒性强,可以有效地应用于电厂温控系统故障的诊断.

关键词：粒子滤波、人工鱼群算法、微粒群优化、收敛性、温度传感器、故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200802881017

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165