基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测

摘要：

针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量同归机的电子装备故障预测方法.运用D-S证据理论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度.实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测.

关键词：电子装备、故障预测、杂合支持向量回归机、D-S证据理论、特征参数、诊断精度

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286