网络视频传播过程的生存分析研究
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10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.079

网络视频传播过程的生存分析研究

引用
根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素,采用生存分析方法对视频传播过程进行分析.利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子.研究结果表明,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长,视频内容对网络视频活跃有效期有一定影响.

网络视频、不良视频、生存分析、活跃曲线、预后指数、影响因子

38

TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家科技重大专项基金资助项目“移动互联网网络与信息安全技术研究”2011ZX03002-005-02;重庆大学研究生教育改革基金资助项目2010JGXM015

2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

246-248,251

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

38

2012,38(8)

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