基于图论的快速FCM图像分割算法

摘要：

研究基于图论的最短路径算法与加权直方图方法,结合快速模糊聚类思想,提出一种改进的快速模糊C-均值(FCM)图像分割算法.利用最短路径算法对图像进行初始化处理,使处理后的灰度值准确反映邻域像素对原像素的影响.通过加权直方图改变灰度变化剧烈区域像元在图像分割中的影响程度,并自适应寻找初始聚类中心.实验结果表明,该算法能快速准确地分割图像,具有较强的抗噪性.

关键词：最短路径、加权直方图、模糊聚类、邻域信息、邻域像素、抗噪性

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：中央高校基本科研业务费基金资助项目CDJXS11100032

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-194,197