基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法

摘要：

提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域.利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票.在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法.

关键词：梯度直方图、空间金字塔、分层投票、图像块、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目61033012

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158