基于多目标进化的属性约简算法

摘要：

针对粗糙集属性约简问题,提出一种以最小属性子集和最大依赖度为目标的多目标粒子群优化算法.该算法以非支配排序策略为基础,利用加权法寻找最优粒子,使粒子群在新的运动方程和ε-邻域变化策略的混合作用下进化,从而具有更好的全局开拓和局部收搜索能力.在UCI标准数据集上的对比测试结果表明,该算法具有较好的收敛性.

关键词：粗糙集、非支配排序、属性约简、多目标进化、适应度

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：科技部创新基金资助项目10C26215115008;重庆市教委自然科学基金资助项目KJ111306

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-155,158