基于状态和行为描述的情感分类方法

摘要：

为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法.将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类.为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为检测系统.在此基础上采用组合分类器方法融合2个不同的视图.实验结果证明,该方法在3个领域中文情感分类任务上的分类效果均有所提高.

关键词：中文信息处理、情感分析、监督学习、最大熵、分类器融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970056, 61070123, 61003155;模式识别国家重点实验室开放课题基金;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20093201110006

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-149,152