一种有指导的文本特征加权改进算法

摘要：

传统tfjdf方法未利用分类数据的特性,无法反映词在各个类别之间的比例关系.为此,在分析有指导的文本特征加权方法tf.rf基础上,提出一种基于有指导的改进文本特征加权方法tf.ridf.该改进方法结合tf.idf和tf.rf2种方法的特点,考虑词在总体文档及各类别文档之间的关系,实现文本特征加权.实验结果表明,该方法的分类能力比tf.rf方法有明显提升.

关键词：数据挖掘、文本分类、文本表示、特征加权、有指导方法、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目EC0017540

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130