10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.036
基于GPU和特征选择的SVM入侵检测模型
基于支持向量机的入侵检测模型检测效率较低,为此,提出一种基于图形处理器(GPU)和特征选择的入侵检测模型.在入侵检测过程中,采用基于GPU的并行计算模型进行训练,并对样本的特征进行合理选择,从而提高检测效率.实验结果表明,在保证系统性能的情况下,该模型可以缩短训练时间.
入侵检测、支持向量机、图形处理器、统一计算设备架构、特征选择、并行计算
38
TP309.2(计算技术、计算机技术)
上海市教委科研创新基金资助项目09YZ370;上海工程技术大学科技发展基金资助项目2011XY16
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
111-113,116