基于模糊小波神经网络的主机入侵预测

摘要：

综合利用模糊技术、神经网络与小波技术,提出一种主机入侵预测模型FWNN-IP.将系统调用按危险度进行分类,并为高危险度的系统调用赋予较高的值,利用模糊化后的系统调用短序列分析程序(进程)的踪迹,达到入侵预测的目的.实验结果表明,FWNN-IP模型能够及时预测程序(进程)中的异常,采取更加积极主动的预防措施抵制入侵行为.

关键词：入侵预测、入侵检测、模糊神经网络、小波神经网络、系统调用

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市“十一五”人才引进计划基金资助项目20090047

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91