10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.024
校园网络流量自相似性分析与研究
对于校园网等小规模的局域网,通过计算网络流量自相似值的方法无法有效检测网络异常流量.针对该问题,在分析校园网络流量特点的基础上,将网络流量分解成趋势项和随机成分等其他项,使用经验模式分解消除网络流量中的趋势项,使得网络流量序列的自相似值能直接反映随机成分状态.实验结果表明,该方法能提高异常流量检测的准确性.
自相似性、希尔伯特黄变换方法、经验模式分解、网络流量、Hurst值
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TP393(计算技术、计算机技术)
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
73-75,78