基于深度图像技术的手势识别方法

摘要：

针对复杂环境下的手势识别问题,提出一种基于深度图像技术的手势识别方法.利用深度图像信息从复杂环境中提取手势区域,综合手势的表观特征,建立决策树实现手势的识别.对常见的9种手势在复杂背景条件下进行测试,实验结果表明,手势的平均识别率可达到98.4％,速度达到每秒25帧.

关键词：手势识别、深度图像、表观特征、复杂背景、决策树

所属期刊栏目：38

分类号：TP39l(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61075081;机器人技术与系统国家重点实验室课题基金资助项目SKLRS200802A02

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,21