动态场景中的改进混合高斯背景模型

摘要：

提出一种应用干运动目标检测的改进混合高斯背景模型.在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率.在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率.实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能.

关键词：目标检测、混合高斯背景模型、多模态背景、参数估计、数据融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大专项基金资助项目YOZDB1001;上海市科委基金资助项目09511501700

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,15