一种新的金属腐蚀缺陷图像识别算法

摘要：

为从大量X光图像中找出含有金属腐蚀缺陷的图像,提出一种新的X光图像识别算法.对待测的X光图像建立灰度梯度共生矩阵(GLCM),依据人们对腐蚀图像的直观印象,从GLCM中提取出5种特征参数构建特征向量.将特征向量转化为特征Vague集,并将其与目标Vague集进行相似性度量,从而实现金属腐蚀缺陷图像的识别.实验结果证明,相比BP神经网络和单Bayes分类器,该算法具有更高的识别准确率.

关键词：金属腐蚀图像、灰度梯度共生矩阵、特征向量、相似性、模式识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-197,200