医学图像的自适应非局部均值去噪算法

摘要：

为改善医学图像的质量以利于临床诊断,提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法.利用梯度方向信息实现对局部相似窗的自适应旋转,从而搜寻到更多的匹配像素点.基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型,实现滤波参数的自适应选择.实验结果表明,该算法的去噪效果较好,可用于医学图像的后处理阶段.

关键词：梯度、非局部均值滤波、医学图像、自适应滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071192;山西省自然科学基金资助项目2009011020-2

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,187