基于人工免疫网络的正交小波盲均衡算法

摘要：

传统的常数模盲均衡算法存在收敛速度慢、均方误差大、易陷入局部极小值点等缺点.为此,提出一种基于人工免疫系统的正交小波盲均衡算法.该算法将均衡器系数向量作为抗体,经过抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即均衡器的最优系数,使权向量跳出局部最优点,接近全局最优点,并利用正交小波变换改善常数模盲均衡算法的收敛性,降低均方误差.仿真实验结果表明,该算法收敛速度快、均方误差小,能得到全局最优解.

关键词：盲均衡、免疫网络、小波、全局收敛、函数优化、常数模算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目200753;安徽省高等学校自然科学基金资助项目KJ2010A096;江苏省自然科学基金资助项目BK2009410;江苏省高等学校自然科学基金资助项目08KJB510010;江苏省六大人才高峰基金资助项目2008026

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160