基于边界纹理一致性的帧内模板匹配预测算法

摘要：

提出基于边界纹理一致性的视频帧内模板匹配预测算法,根据图像内容纹理的一致性,在绝对差和(或均方差)的基础上,引入边界纹理一致性约束,形成新的模板匹配准则,以增强模板匹配预测与当前块周围像素之间的相关性,提高模板匹配预测的准确性.实验结果证明,该算法相对于帧内模板匹配预测算法,编码效率平均提升0.11 dB,最高能提升0.17 dB.

关键词：视频编码、帧内预测、纹理一致性、模板匹配预测、绝对差和

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”计划基金资助项目2009CB320906;国家自然科学基金资助项目60970160, 61070080, 61003184;国家科技重大专项基金资助项目2010ZX03004-003-03

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：227-229