基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别

摘要：

通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法.采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类.实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率.

关键词：人脸表情识别、特征提取、稀疏表示、Gabor小波、融合识别、模糊密度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003183;江苏省自然科学基金资助项目BK2009199

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-209,212