10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.064
基于Contourlet变换与SVM的掌纹识别
提出一种基于轮廓波(Contourlet)变换与支持向量机(SVM)的掌纹识别算法.基于积分光密度与中心矩,对掌纹图像进行光照、位置与方向的归一化,提取Contourlet变换高频子带的一阶统计特征,形成掌纹特征,利用SVM进行分类与识别.实验结果表明,与基于统计特征的掌纹识别方法相比,该算法的识别率较高.
Contourlet变换、支持向量机、掌纹识别、统计特征、中心矩
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目2009JM8003
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
196-197,200