基于Contourlet变换与LPP的表情识别

摘要：

提出一种基于Contourlet变换与局部保持投影(LPP)的人脸表情识别方法.将人脸表情图像分割为左眼(包括眉毛)、右眼(包括眉毛)和嘴三部分,利用Contourlet变换对局部表情图像和原始图像进行处理,得到图像的低频分量和高频分量.结合局部表情图像的低频分量与原始图像的高频分量,采用LPP算法提取表情特征,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法的识别率较高.

关键词：Contourlet变换、高频分量、低频分量、局部保持投影、表情识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186