半监督的局部保留投影降维方法

摘要：

针对现有数据降维算法不能同时利用标记样本和无标记样本的问题,提出一种半监督局部保留投影降维方法.定义类间相似度和类内相似度,同时最大化类间分离度、最小化类内分离度,保持样本总体结构和局部结构,从而提高数据降维的效果.在人工数据集、UCI数据库和Olivetti人脸库中的测试结果表明,该方法的识别率较高.

关键词：数据降维、半监督、局部结构、全局结构、相似度、分离度

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-183