结合CSS与傅里叶描述子的手势特征提取

摘要：

目前常用的基于视觉的静态手势特征提取方法只从单一方面进行描述,缺乏全局信息和局部信息的有效结合.为此,提出一种结合CSS形状描述子与傅里叶描述子的手势特征提取方法.将CSS形状描述子与傅里叶描述子相结合,以此作为一种融合手势局部特征和全局特征的新的静态手势特征.实验结果表明,与传统方法相比,该方法的正确率更高,达到98.3％.

关键词：基于视觉、静态手势特征、CSS形状描述子、傅里叶描述子、局部特征、全局特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60875016,61075014;教育部博士点基金资助项目20096102110025

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180