集群资源模糊聚类划分模型

摘要：

提出一种集群资源模糊聚类划分模型.对计算机集群中计算节点的CPU、内存、网络、I/O和网卡资源参数进行量化和规范化,运用模糊聚类技术,实现计算节点的聚类划分.引入任务资源需求向量和最低误差容忍向量,将计算机集群划分为若干个性能均衡的逻辑子群.测试结果表明,该模型能有效划分计算机集群,适用于云计算领域的资源调度.

关键词：计算机集群资源、模糊聚类、云计算、划分模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970012;上海市教育科研研究基金资助项目B08056;上海信息技术领域重点科技攻关基金资助项目09511501000,09220502800;上海市教委科研创新基金资助项目09YZ428;上海市重点课程基金资助项目“数据库原理与应用”

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36