基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪

摘要：

针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采 样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法.根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法 中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象.实验结果证明,采用该算 法去噪后的图像PSNR较高,视觉效果较优.

关键词：遥感图像、图像去噪、非下采样Contourlet变换、平移不变性、NeighShrink阈值、BiShrink阈值

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际科技合作基金资助项目2009DFA12870;教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金资助项目2010-1595

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：227-229