自适应差分进化算法及其在参数估计中的应用

摘要：

为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法(DE-CPASA) .在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的 自适应.测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度.将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计, 可得到较好的优化结果.

关键词：差分进化算法、自适应、参数估计、水银氧化、策略自适应、变异因子

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：2010年度科技部国家重点新产品计划基金资助项目2010GRC20113;衢州学院中青年骨干教师基金 资助项目

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-204,207