藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究

摘要：

根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少 模式匹配的模糊性.以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大 词表连续语音识别.实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8％.

关键词：藏语、拉萨话、连续语音识别、隐马尔可夫模型、HTK工具、声学模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970071;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目zyz2011100、 ycx11009

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191