基于LEGClust算法的入侵检测方法

摘要：

针对LEGClust算法在合并簇的过程中易将异常簇并入正常簇的问题,提出一种改进的LEGClust算法,将LEGClust算法应用于入侵检测,发现数据集内任意形状簇,建立入侵检测模型,找出异常数据.在KDD CUP1999数据集上的仿真实验 结果表明,该方法能提高入侵检测能力.

关键词：网络安全、入侵检测、聚类分析、LEGClust算法、Renyi熵、Parzen窗

所属期刊栏目：38

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863"计划基金资助项目2007AA010408

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：133-135