按需系综的数据流分类算法研究

摘要：

传统分类器系综数据流分类算法内存消耗高、计算开销大.针对该问题,提出一种按需系综分类算 法.根据数据流的特点,按需动态调整分类器的个数和权值,从而保持较高分类精度、降低开销.通过对2种人工数据流的实验分析表明,该算 法对隐含概念漂移的数据流分类效率及精度都有一定提升,内存开销有所降低.

关键词：数据流、按需系综、概念漂移、分类器系综

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划基金资助项目2009BAH53B03

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-63,69