基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型

摘要：

提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型.利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增 强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测.该模型的特征记忆库可及时更新,由此节省系统开销.实验结果 证明,基于该模型的推荐系统具有较高的托攻击检测正确率.

关键词：记忆原理、推荐系统、托攻击、检测模型、协同过滤

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目2011K06-08;陕西省教育厅科技计划基金资助项目09JK524,11JK0772

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29