面向综合集成研讨环境的专家兴趣建模方法

摘要：

现有兴趣模型难以直接描述综合集成研讨环境(CWME)中的专家兴趣.为此,提出一种面向CWME的 专家兴趣建模方法.该方法采用非负矩阵分解技术自动生成研讨兴趣话题,通过分析专家发言特征词与兴趣话题的关系,生成专家兴趣信 息,整合专家兴趣信息后得到层次化组织的专家兴趣模型.实验结果表明,应用该模型能够较好地实现研讨领域预测和针对具体专家的个 性化信息推荐.

关键词：综合集成研讨环境、兴趣模型、非负矩阵分解、特征词、层次模型、个性化推荐

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助面上项目61072084;国家“973”计划基金资助项目2007CB311007

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-18,24