基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测

摘要：

提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法.利用GMM进行背景图像建模并 初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景 对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标.实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影 和鬼影,提取完整的前景对象.

关键词：前景检测、阴影消除、混合高斯模型、码本算法、帧间差分

所属期刊栏目：38

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872117;上海大学创新基金资助项目SHUCX112121

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4