基于NSCT的遥感图像模糊增强算法

摘要：

针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法.对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,对低通子带进行模糊对比增强.实验结果表明,该算法能获得较好的图像平均值和熵值,视觉效果较优.

关键词：遥感图像、图像增强、非下采样Contourlet变换、模糊增强、自适应阈值

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际科技合作基金资助项目2009DFA 12870;教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金资助项目2010-1595

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190