改进的自商图算法

摘要：

针对人脸识别中的光照变化问题,提出一种改进的自商图算法.对光照图像进行伽玛变换,使用非下采样轮廓波变换对图像进行多尺度多方向分析,对各方向子带进行Wiener滤波,利用自商图模型提取人脸图像的光照不变特性.YaleB与CMU PIE人脸库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法的平均识别率更高.

关键词：人脸识别、自商图像、非下采样Contourlet变换、Wiener滤波、伽玛变换

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181