基于直方图主成分变化检测的跟踪算法

摘要：

序列图像中运动目标尺度在发生变化时,难以被精确跟踪.为此,提出一种基于目标直方图主成分变化检测的跟踪算法.综合考虑目标与背景的特征显著性和相似性2个因素,建立比值关系进行量化分析,选取能够最大程度区分前景目标和背最的特征,并将区分度作为权值确定直方图中所选特征的区间数.通过分析目标直方图中主成分特征分量所占的总像素数,确定目标尺度变化情况.定义一种新的带宽计算准则,自适应调整跟踪窗大小.实验结果表明,该算法能够准确地对目标尺度变化进行检测.

关键词：图像目标跟踪、Mean Shift算法、主成分、自适应带宽、特征显著性、特征相似性

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60774091;国家部委基金

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-164,167