基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别

摘要：

将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别.引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配.根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一性约束基础上,引入偏移坐标差值约束,完成二次匹配.通过实验验证,相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别,SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下,匹配对数可增长23.07倍,可获取更密集可靠的同名像点.

关键词：遥感影像、尺度不变特征变换匹配、二次匹配、同名像点识别、双向匹配、偏移坐标差值约束

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-157,161