线性支持向量机多类分类器几何构造方法

摘要：

针对支持向量机多类分类问题,根据样本点集凸包找寻模式类间隙,通过提取模式类间隙多边形中轴线构造多类分类边界.当基本支持向量机扩展为多类分类问题时,该方法克服了OAO和OAA等传统方法存在的决策盲区和类别不平衡等缺陷.基于仿真数据集的实验结果表明,构造的分类边界在保证分类精度的同时,能够使分类空隙最大化,实现对线性可分多类数据的最优分类.

关键词：支持向量机、最优分类线、点集凸包、Delatnay三角剖分、多边形中轴线、多类分类

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-154