10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.046
支持向量机在入侵检测中的应用
为实现海量网络数据的入侵检测,将支持向量机应用于入侵检测中.在入侵检测实验中,通过数据筛选策略,减少建立检测模型所需要的样本数,根据每个特征属性的重要性赋予不同权重,设计有特征加权的支持向量机算法.实验结果表明,该算法能缩短检测模型的建立时间,提高检测精度,降低漏报率.
支持向量机、入侵检测、数据筛选、特征加权
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TP393(计算技术、计算机技术)
辽宁科技大学科研专项基金资助项目2011zx19
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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