10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.024
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用.为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM.利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘.实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显.
关联规则、最大频繁项集、项约束、垂直数据格式、深度优先、稠密数据库
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TP311.12(计算技术、计算机技术)
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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